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Data Engineer DataBricks H/F

  • La Garenne-Colombes, 92250

  • CDI

  • 25/03/2026

Description

Chez Ozitem, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale, notamment au travers de notre expertise sur les solutions d’infrastructures & de cloud 💡🚀

Entreprise de taille humaine et pérenne depuis plus de 30 ans, l’entreprise affiche une croissance régulière depuis notre création et un chiffre d’affaires de 46 Millions d’euros en 2024.

Ce sont 400 Ozitémiens, ingénieurs et consultants qui évoluent sur trois sites en France : Levallois (92), notre siège-social, Toulouse (31) et Lyon (69). 👨‍ 💻

Les avantages :

- Participation
- Tickets restaurants
- CSE
- RTT
- 75% transport

Missions

Nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Ops pour rejoindre le Centre d’Excellence Data d’un grand groupe international du secteur énergétique. Ce groupe est fortement engagé dans la transition énergétique et vise la neutralité carbone à long terme. Présent dans de nombreux pays, il intervient sur toute la chaîne de valeur de l’énergie : production renouvelable, infrastructures et services énergétiques.

Le COE Data accompagne les différentes entités dans l’industrialisation de leurs usages data, en s’appuyant sur un écosystème moderne basé sur Databricks. Le poste contribue à concevoir, optimiser et maintenir des pipelines et architectures data fiables, scalables et alignées avec les besoins métiers.

Missions principales

Le/la Data Engineer / Data Ops aura pour mission d’apporter son expertise sur l’écosystème Databricks et de soutenir les projets data du groupe. Les responsabilités principales incluent :

  • Administration et maintenance : gĂ©rer, surveiller et maintenir les environnements Databricks du COE.

  • Standardisation et bonnes pratiques : dĂ©finir, documenter et faire Ă©voluer les standards, blueprints et bonnes pratiques du groupe.

  • QualitĂ© et conformitĂ© : garantir la fiabilitĂ© et la conformitĂ© des services fournis aux diffĂ©rentes entitĂ©s.

  • Accompagnement des Ă©quipes : soutenir les Ă©quipes mĂ©tiers et data dans l’adoption des outils Databricks et la transition vers les standards groupe.

  • Innovation et veille technologique : tester et Ă©valuer les nouvelles fonctionnalitĂ©s de Databricks et des outils complĂ©mentaires pour amĂ©liorer l’expĂ©rience globale.

  • ConformitĂ© et gouvernance : veiller au respect des politiques internes et accompagner leur dĂ©ploiement.

  • Participation aux projets stratĂ©giques : contribuer Ă  la conception et Ă  la rĂ©alisation de cas d’usage stratĂ©giques portĂ©s par les entitĂ©s.

Environnement technique

  • Databricks sur AWS et Azure

  • DĂ©veloppement de pipelines data

  • DataOps et automatisation via Infrastructure-as-Code

  • Collaboration avec des Data Specialists et Data Citizens

Profile

Compétences techniques indispensables :

  • Expertise sur Databricks et l’écosystème Spark

  • MaĂ®trise des outils de versioning : Git

  • Bonne connaissance des environnements Cloud : AWS et/ou Azure

  • ExpĂ©rience avec l’Infrastructure-as-Code : Terraform, CloudFormation ou Ă©quivalent

  • MaĂ®trise de Python pour le dĂ©veloppement et l’automatisation

  • Connaissance des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD

  • MĂ©thodologies Agile : Scrum, Kanban

Compétences techniques appréciées :

  • Connaissance des outils SMUS et Fabric

  • ExpĂ©rience en infrastructure et rĂ©seau

Qualités personnelles :

  • Forte capacitĂ© d’analyse et de rĂ©solution de problèmes

  • Communication et relationnel pour interagir efficacement avec les Ă©quipes mĂ©tiers et data

  • Esprit d’équipe et collaboration

  • Autonomie, rigueur et sens de l’organisation

  • CuriositĂ© et volontĂ© de se tenir Ă  jour sur les nouvelles technologies

Ce poste est ouvert aux personnes disposant d’un droit au travail en France. Merci de préciser dans votre candidature si votre statut nécessite une autorisation de travail